“捷径”是怎么算出来的
在北上广这类严重交通拥堵城市，自驾族已经养成出门前先打开手机上的地图App，运用“实时交通功能”查找顺畅“捷径”的习惯。不过，许多人或许还不知道，在简单的点点屏幕背后，有着看不见的复杂口令。在地图的实时交通领域，大数据令很多细碎繁琐的事情落地，“复杂”才决定了“简单”。
实时路况 全民播报
在大城市里，早晚高峰的时候车辆都集中在主干道和高架上，而作为毛细血管的支干道路车辆却比较少。高德交通信息事业部总经理董振宁告诉记者，经过大数据分析发现，即便在最堵车的时刻，比如周五的晚高峰，也只有20%的道路发生严重拥堵，另外80%的道路是顺畅的，甚至有的路上一辆车都见不到。如果有一套系统，能够让大家对全市的交通状况实时掌握，就可以及时调整出行路线，大大节省交通时间。
传统的实时交通监测，主要有两种方式，一种是交通管理部门采用的固定监测法，另一种是交通广播电台采用的人海战术。但是，这两种方式都面临一个问题覆盖率不高。现在，有了大数据，我们可以换一种思路干脆把车子当作一个自动的信息员。比如，北京现有出租车6万多辆，基本都装有GPS定位设备，海量的行驶轨迹数据没有充分利用起来。高德与出租公司合作，选取其中的4万多辆，实时共享他们的行驶轨迹数据，这就意味着在北京布置了4万多个移动的检测器。每隔10秒钟到1分钟，出租车会自动把位置信息发回中心，大数据中心就能自动计算每条道路的实时交通流量。
除此之外，高德还通过与新浪微博合作，发动网友实时上报交通事件信息，比如哪个地方发生了交通事故、哪个地方正在修路或有交通管制。只要有人在微博提及这些，大数据中心就能实时捕捉到关键信息，并将这些信息发布到高德地图的客户端上。通过大数据平台，把实时交通流量信息与交通事件信息、红绿灯延时等信息整合，最后得出一个最优的交通路线，并且预测出每条路线准确的交通到达时间。
准确算出上下班时间
搜集到第一手新鲜热辣的路况资讯后，接下来要做的，便是将点滴累积起来的海量实体数据，分门别类地导入数据库，包括道路环境（道路等级、所处区域等）、天气情况、特征日（工作日或节假日）等参数，基于大数据分析与挖掘算法与模型，研究分析各类因素与交通路况之间的影响关系。通过一系列的清洗、整合、运算、分析等流程，最终得出每条道路在不同环境或不同时间的路况规律，从而为交通预测和路径规划提供数据依据。
据介绍，高德目前已经在微信公众平台推出了服务号，可以供用户进行上下班路况查询，这同样是基于大数据的服务功能。业内常常用一个实景比喻来解释大数据究竟能做到如何智能：当一个用户在某购物网站买过一套餐具后，他面对的不应该是隔三差五地收到同类产品的推荐信息，而是在几个月后收到特别为他定制的厨房配套用具的推荐。而在地图应用中，大数据同样要做到2.0版本，通过个性化的分析，做到量身定制的主动服务。“当你快下班时，就会收到一条推送信息，告诉你今天回家路上堵不堵，走哪条路最划算。”董振宁说，大数据的理想状态是有生命的，会互动的。
据记者测试，当你设置好起点和终点后，实时导航会为你计算出预计花费的时间，在日本，这一数字的误差被控制在每月15%以内，目前高德能做到18%，未来的理想数字是不超过10%，也就是预计30分钟到达，最多延误3分钟。而在这些数字的背后，需要精准掌控的细节因素非常多。
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